<aside> <img src="/icons/book-closed_blue.svg" alt="/icons/book-closed_blue.svg" width="40px" /> Gabriel Luiz dos Santos Silva
Vamos supor que trabalhe na Disney e objetivo deles é melhorar a experiência do usuário e a experiência do cliente dentro dos parques, fazer que o cliente esteja mais satisfeito, qual vai ser o trabalho de um Data Scientist?
Na base do que vimos até agora, nesse caso não vai utilizar nenhuma ferramenta e código, escreva sua proposta para melhorar a experiência do consumidor.
Dia a Dia Cientista de Dados e Analista de Dados | Notion
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Nota A maioria das propostas e das minhas escritas foram baseadas no meu conhecimento de mundo e aprendizagem durante o curso. Tive de usar muita imaginação e abstração para desenvolver esta trinha de raciocínio lógico
Como sou novo, e eu realmente não tenho um conhecimento sobre parques de diversões, começaria estudando sobre eles e fazendo algumas perguntas para mim mesmo responder: Por que as pessoas vão ao parque? Qual o papel do parque para as pessoas, sociedade e pais? Quem é o publico principal do parque? Quais atrações são mais visitadas pelas crianças, adultos e idosos? Quais as expectativas das crianças, adultos e idosos ao chegarem no parque ou o que esperam receber do parque? Bom, essas perguntas poderiam ser bem mais formuladas, pois através do estudo entenderia mais o contexto do parque da Disney e poderia responder elas corretamente. Essas perguntas me poderiam me trazer insights que poderiam me ajudar futuramente.
Um segundo passo seria realizar algumas perguntas para as pessoas que trabalham no parque, pois acredito que sua experiência no parque possa trazer informações valiosos, mesmo que seja com base sentimento delas ou reais, não custa nada obter essas informações e depois validar se realmente são reais ou não. Então, poderia começar perguntando, com base na sua experiência aqui no parque, tem algo que as pessoas se incomodam? Tem algo que as pessoas mais adoram? Qual a principal atração do parque? Você vê pais tendo problemas com os seus filhos? Você vê alguma reclamação sobre algo? O que seria esse algo? Você poderia me contar sobre a sua experiência aqui no parque, o que tem visto e vivenciado? (Eu sei que realmente poderia formular e selecionar as melhores perguntas, mas partiria do meu conhecimento após o estudo). Além disso, teria que ver a disponibilidade do funcionário e não chegar desprevenido, preferencialmente recolheria essas pesquisas por email ou fisicamente.
Certo, com base nas informações e opiniões dos funcionários, eu poderia começar validando essas informações, e a melhor forma a fazer isto é a através dos dados que possivelmente são coletados pela Disney, mesmo que os dados que eu busque sejam dados qualitativos e talvez não sejam coletados pela Disney, eu poderia coletar esses dados, através de uma pesquisa de opinião ou outros meios que existem.
Validadas essas informações e quais informações são relevantes para melhorar a experiência, buscaria por meio pelos dados de, como eu posso melhorar, por exemplo: o funcionário disse que as pessoas aparentemente desistem de uma tal atração pelo tamanho da fila, e através da validação que de fato, tal atração possui um numero alto de pessoas querendo entrar, mas essa numero é uma taxa muito baixa do parque. Eu poderia buscar meios de melhorar a experiência das pessoas nessa atração usando dados, como oferecer uma fila de espera remota, onde a pessoa pode ser notificada sobre a atração quando ela estivesse disponível, mesmo que demore, a pessoa poderá estar por outros lugares ao invés da fila. Sei que isso é uma ideia, mas buscaria por meio de estudos e análises de como realizar isso, e se vale a pena.
Tendo certas opções onde e o que eu posso melhorar, seja pela fila, comércio, lojas, etc. Seria necessário desenvolver um plano para realizar essas melhorias, acredito que se encaixe como “Learning Agenda”. Antes de implementar o plano ou o projeto, verificaria se vale a pena o investimento e se é isto é viável, quais resultados queremos alcançar e o que queremos aprender, além de através do método cientifico, mensurar o que retornará para a Disney.
Tendo o projeto definido sobre tal setor para melhorar a experiência do cliente, deverei mensurar o impacto dessa mudança, o antes e depois da aplicação desse projeto (já tendo em vista o retorno que esse projeto poderá trazer para a Disney). Acredito que antes de qualquer mudança, aquelas radicais, seja sempre uma boa ideia saber a opinião do cliente sobre aquilo. Então, buscarei uma amostra de pessoas para responder essa pesquisa de opinião sobre a futura mudança, e verificarei se é valido usar essa amostra como a representação da população.
Tendo o projeto implementado, e com os dados de como era o “antes”, buscarei mensurar o impacto na experiência do cliente sobre essas mudanças, assim, por meio de mais uma pesquisa de opinião, poderei mensurar sua opinião de algo. Não só se baseando nisso, voltarei aos dados usados anteriormente para mensurar o impacto da mudança.
Um ponto que não citei é que ao longo desse processo, haveria diversas apresentações sobre cada curso, o por que eu faria isso, quais os impactos, apresentaria os fatos e as expectativas, pois não posso agir sem informar aos meus gestores/lideres do que eu irei fazer, pois eu devo levar confiança a eles que minhas decisões são seguras e fundamentadas em dados.
Sobre a apresentação, realizaria uma apresentação final sobre o que este projeto nos trouxe, os impactos reais, métricas e a satisfação do publico. Caso alguns resultados não saiam como o esperado, apresentaria da mesma forma para não enviesar eles e mostraria possíveis meios de solucionar esses problemas como “A quantidade de mesas na cafeteria aumentou 50% mas os 25% dos clientes se sentem apertados e estão buscando outros lugares”.